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金融业是AI最佳落地场景

发布时间:2019-08-22 分类:趋势研究

人工智能已被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

当前,AI技术正加速渗透到社会的各行各业当中,成为推动经济高质量发展的新动力。而作为人工智能最佳落地场景之一的金融业,也因这一技术的深度应用获得了更多的创新动能,加速向智慧化金融业态转型。

纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史,每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑。按照金融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分,可分为“IT+金融阶段“、“互联网+金融阶段”以及正在经历的“人工智能+金融阶段”,各阶段相互叠加影响,形成融合上升的创新格局。如今的人工智能+金融发展阶段,是建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境较为成熟的基础之上,对金融产业链布局与商业逻辑本质进行重塑,科技对于行业的改变明显高于以往任何阶段,并对金融行业的未来发展方向产生深远影响。

就人工智能而言,在金融行业的相关场景中以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。机器学习(尤其是深度学习)作为人工智能的核心,作为金融行业各类智能应用得以实现的关键技术发挥极其重要的作用;知识图谱利用知识抽取、知识表示、知识融合以及知识推理技术构建实现智能化应用的基础知识资源;自然语言处理通过对词、句子以及篇章进行分析,对于客服、投研等领域效率的提升提供了有力支撑;计算机视觉技术通过运用卷积神经网络算法在身份验证和移动支付环节广泛应用。

在人工智能+金融行业中,人工智能与大数据、云计算以及区块链技术并不是相互割裂的,更多的表现为相互依存的关系。大数据可以为人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面提供丰富的养料;云计算为大数据提供超强的运算和存储能力,显著降低运营成本;区块链解决了大数据、云计算、人工智能技术存在的信息被泄露、篡改的安全性问题,使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力,与其他相关技术一道共同促进金融行业转型升级。